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By Renato Di Lorenzo

ISBN-10: 8847020034

ISBN-13: 9788847020030

ISBN-10: 8847020042

ISBN-13: 9788847020047

Si fa sempre un po’ fatica – ovvio – a pensare che il mito (nella fattispecie quello di Cassandra) racconti fatti realmente accaduti. Infatti non sono realmente accaduti. Ma è difficile che il mito racconti fatti totalmente impossibili. Nessuno sa perché, ma il mito verte sempre intorno advert accadimenti che un giorno magari si riveleranno un po’ veri. Non del tutto veri: solo un po’. Ma veri. E’ così del resto anche in keeping with molte verit� scientifiche, presagite nel passato, e verificate in seguito usando l. a. fisica e le altre scienze che, sviluppate, sono poi country capaci di affrontarle. Ma esiste allora una matematica del destino, qualcosa come il principio di minima azione di Hamilton, che date le condizioni iniziali di un mondo macroscopico determina in maniera univoca lo stato futuro del mondo stesso? according to quanto increduli, l. a. risposta deve essere: sì. Nello scrivere questo libro, l’Autore si è sforzato di spiegare anche le parti più complicate con un linguaggio comprensibile a tutti.

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Bari, Laterza, 1977, eightvo piena pelle editoriale con sovraccopertina illustrata, pp. XVI-412 (Collezione Storica) .

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Diciamo però che in questo modo avremo messo sotto controllo la parte di rischio più pericolosa in attività con componenti casuali, quella di cui non si trova quasi mai traccia nei testi: il rischio di bancarotta. Ovvio che gli stessi conteggi sarebbe bene li facesse un imprenditore per evitare che la sua azienda sia sottocapitalizzata, con tutti i problemi che ciò normalmente comporta. Storie di code Prima di abbandonare il Nilo e l’ingegnere Hurst per altri lidi, ripetiamo che una densità di probabilità ha quasi sempre una forma cosiddetta a campana: gli eventi al centro dell’intervallo hanno una probabilità relativamente alta di accadere e gli eventi agli estremi del medesimo intervallo hanno una probabilità relativamente bassa di accadere.

Come Guadagnare in Borsa, Il Sole 24 ORE, 2010. d compresi tra 0 e 1. Se vogliamo modellizzare l’incremento della consistenza di un allevamento di polli ben controllati con gli antibiotici – in modo da escludere epidemie – diciamo che da un anno all’altro si osservano variazioni che vanno dal -10% al +10% e quindi per simulare tali variazioni useremo la funzione: δ=casuale()×20%-10% che varia appunto tra -10% e +10%, mentre =casuale() varia tra 0 e 1. 000 polli. Otterremo, per esempio, questo andamento: Consistenza 3 Titolo: Polli.

Statistical Tests, Sage Publications, London, 1997. Storie gaussiane 0,216<0,491 appare molto plausibile che il modello gaussiano sia adeguato a rappresentare il processo. Questo il responso del test di Kolmogorov-Smirnov nel nostro esempio. 5 Va detto che abbiamo fatto alcune approssimazioni per semplificare un po’; la formula usata per il test è corretta solo se n>35; con n=11 sarebbe test=0,391 e il risultato comunque non cambierebbe. 43 L’ingegner Hurst fa una scoperta sconcertante I deflussi di acqua dal lago Albert, come già intuito in precedenza, hanno una distribuzione normale1 anche a fronte di un test rigoroso.

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Cassandra non era un’idiota: Il destino è prevedibile by Renato Di Lorenzo


by Richard
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